あなたは、AIによって作られた生成動画を見たことがありますか？例えばこんな感じです。
OpenAI社のSoraを使えば、誰でも簡単に、プロンプトの知識がなくても高品質な動画が作れてしまいます。
どんなことができるかは、こちらの記事にまとめています。そこで、この記事ではまだまだ黎明期のAIについてまとめます。生成動画の市場がどのように普及していく可能性があるか、徹底的に検証を進めていきます。
はじめに
動画生成AIとは、何か。テキストや画像などから自動的に動画コンテンツを作り出す人工知能技術です。
近年、画像生成AI（例：Stable DiffusionやMidjourney）の登場によりAIが創作分野で急速に普及しました。同様に、動画生成AIも研究開発が進み始めています。分野は企業のマーケティング動画や教育コンテンツ、エンタメ分野まで。幅広い応用が期待されています。本レポートでは、日本市場と世界市場における今後10年間の動画生成AI普及率推移を予測してみます。さらに、過去の画像生成AI普及データや現在の市場規模・成長率、技術革新のスピード、競合環境、法規制の動向などを踏まえ、日本と世界の違いにも言及しながら将来展望をまとめます。
生成動画AIの普及
急速な普及の背景
2022年以降、高性能な画像生成AIが急速に普及しました。OpenAIのDALL-E 2やStable Diffusionが公開されると、ユーザー数と生成コンテンツが爆発的に増加しました。2022年以降、生成AIによる画像は累計150億枚以上に達しています。また、現在では1日あたり3,400万枚以上が生成されています（JOURNAL.EVERYPIXEL.COM）。
大規模モデルのオープンソース化が普及を加速させました。生成画像の約80%はStable Diffusion系のモデルによるものとされています。また、Midjourneyは1,500万人以上のユーザーを獲得しています。Adobe Fireflyは公開3か月で10億枚の生成実績を達成しました。
普及の要因と影響
画像生成AIの普及には、モデル性能の向上と使いやすいサービスの提供が大きく影響しました。DALL-E 2は当初限定公開でしたが、短期間で一般開放されたためです。日産200万枚以上の画像が生成されるようになりました。さらに、Stable Diffusionの登場があります。誰でもローカル環境で画像生成を試せるようになったことが普及を加速させました。
また、各社は生成AIを組み込んだ製品をリリースしています。Adobe Photoshopなどのツールにも統合されました。これにより、クリエイティブ業界にも広がりを見せています。
生成動画AIの可能性
画像生成AIの急速な普及は、動画生成AIの未来を示唆します。つまり、動画分野でも、技術ブレークスルーが起きることが重要です。そして、実用的な品質のモデルが登場する必要があります。普及曲線は画像生成AIと同様の“S字カーブ”を描く可能性があります。
ただし、動画は画像よりもデータ量や計算資源が必要なため、初期の技術的ハードルは高めです。一方で、画像生成AIの普及によって一般ユーザーのAI認知度が上がり、使いやすさが向上すれば、動画生成AIも受け入れられやすい環境が整っています。
先行する企業の動向
MetaやGoogleは2022年に大きな発表をしました。「Make-A-Video」や「Imagen Video」などです。これはテキスト入力から短い動画クリップを生成するプロトタイプです（VENTUREBEAT.COM）。この新技術は、画像分野に続く革新的なトレンドとして急成長する可能性があります。
次章では、動画生成AIの現在の進展と将来予測について詳しく解説していきます。
生成動画AIの市場規模と成長率
現在の市場規模と成長予測
動画生成AI市場はまだ黎明期にあります。2023年の市場規模は約5億5,490万ドル（約830億円）と推計されています（GRANDVIEWRESEARCH.COM）。しかし、成長率は高く、2024年以降2030年まで年平均19.9%で成長すると予測されます。つまり、2030年には約20億ドル規模（約3,000億円超）に達する見込みです。さらに、2035年頃には市場規模がさらに拡大すると考えられます。
生成動画の成長を支える要因
動画コンテンツの需要拡大が市場成長を後押ししています。インターネットトラフィックの約80%が動画で占められています。つまり、企業もユーザーもリッチな動画コンテンツを好む傾向があります。また、動画制作にはコストや時間、スキルが必要ですが、AIを活用することでこれらの課題を大幅に軽減できます。
若年層の需要
市場調査によると、Z世代・ミレニアル世代の75%以上がAI生成動画コンテンツに関心を持っています（IDOMOO.COM）。これにより、若年層ほどAI動画に抵抗が少なく、今後の消費者層として企業側の導入が進むと予測されます。
主要プレイヤーと競争環境
代表的な企業
- Synthesia（シンセシア）: AIアバターを活用した動画生成プラットフォームを提供し、企業の研修や社内コミュニケーション分野で急成長しています。さらに、Fortune 100企業の60%以上が導入し、日本市場への展開も進めています（MAGINATIVE.COM）。
- Runway ML（ランウェイ）: クリエイター向けのAI動画生成ツールを提供。「Gen-2」モデルは高解像度動画の生成が可能で、動画品質が急速に向上しています。
- 大手テック企業: Metaは「Make-A-Video」、Googleは「Imagen Video」を発表し、高解像度動画生成技術を開発しています。また、OpenAIは2024年に「Sora」と呼ばれるモデルを発表し、最長1分の動画生成を目指しています（VENTUREBEAT.COM）。AdobeもPremiere ProにAI動画機能を統合する計画です。
競争環境
現状、市場は多様な企業が競争する形となっています。スタートアップと大手企業が入り乱れ、技術開発が進行中です。また、高い計算資源が必要なため、NVIDIAなどの半導体企業の動向も重要です。今後はスタートアップの買収や、異なるモデルの統合が進む可能性があります。
次章では、動画生成AIの技術的課題と今後の展望について詳しく解説します。
次回は、技術的な課題や各国の法規制を考えていきます。