Wan2.1ローカル環境構築|T2V-14B/1.3Bのインストールと使い方

Wan2.1をローカル環境で動かすための完全ガイドです。T2V-14B(高品質)とT2V-1.3B(軽量)の両モデルのインストール方法から動画生成手順まで解説します。

実際にローカル環境を構築してみると、クラウドAPIと比べて生成コストを大幅に削減でき、大量の動画制作ワークフローに組み込むのに最適でした。

目次

動作環境と必要スペック

モデルGPU VRAM推奨GPUストレージ
T2V-14B24GB以上RTX 4090 / A10050GB+
T2V-1.3B8GB以上RTX 3080 / 407010GB+

インストール手順(ComfyUI経由が最も簡単)

方法1:ComfyUIで使う(推奨)

ComfyUIのManager経由でWan2.1ノードをインストールするのが最も手軽です。モデルファイルはHugging FaceからWanVideo-Wrapper形式でダウンロードします。

方法2:公式リポジトリから直接実行

Wan-AIの公式GitHubリポジトリをクローンし、依存関係をインストールして実行する方法です。Pythonの環境管理(conda/venv)の知識が必要です。

動画生成の基本パラメータ設定

  • 解像度:480×832(縦)または 832×480(横)が標準
  • フレーム数:81フレーム(約3秒、25fps換算)が標準
  • ステップ数:50ステップが品質と速度のバランス最適
  • CFGスケール:5〜7が推奨

生成速度の目安

RTX 4090(24GB)でT2V-14Bを使った場合、480p・5秒の動画生成に約3〜5分かかります。1.3Bモデルなら同環境で30秒〜1分程度です。

よくある質問(FAQ)

Q. VRAM不足エラーが出る場合は?
A. attention_modeを「sageattn」に変更するか、解像度を下げてください。またT2V-1.3Bモデルに切り替えるのも有効です。

Q. Windowsでも動きますか?
A. WSL2(Windows Subsystem for Linux)経由での動作実績があります。ネイティブWindowsよりもWSL2推奨です。

Q. MPS(Mac GPU)には対応していますか?
A. 現時点では公式サポートなし。CPUモードでの実行は可能ですが非常に低速です。

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Wan2.1(ローカル版)をビジネスで活用する実践事例

Wan2.1(ローカル版)を導入することで、外注費の大幅削減と動画制作の内製化が実現できます。月額数万円の外注コストを削減しながら、質の高い動画コンテンツを量産できます。

ビジネス活用シーン①:ローカル環境での商品動画量産

Wan2.1(ローカル版)を使えば、商品・サービスのPR動画を外注なしで制作できます。従来は1本10〜30万円かかっていた動画制作が、月額数千円のコストで内製化可能です。ECサイトの商品紹介や展示会用映像など、継続的な動画制作に最適です。

ビジネス活用シーン②:採用動画のコスト0制作

採用活動における会社紹介動画や職場環境の紹介映像を、Wan2.1(ローカル版)で効率的に制作できます。求職者に会社の魅力を伝える採用動画を、外注費ゼロで継続的に更新・配信できます。

ビジネス活用シーン③:SNS動画の無制限量産

Instagram Reels・TikTok・YouTubeショート向けのSNS動画をWan2.1(ローカル版)で量産できます。週3〜5本の動画を継続投稿することで、フォロワー獲得とブランド認知向上を低コストで実現できます。

外注vs内製 コスト比較

制作方法1本あたりのコスト制作期間
制作会社に外注10〜50万円2〜4週間
フリーランスに依頼3〜15万円1〜2週間
Wan2.1(ローカル版)で内製化月額数千円〜(本数無制限)30分〜数時間

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情報の正確性についてこの記事の最終更新日:2026年5月8日
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