Mochi 1のローカル環境構築と動画生成の実践ガイド

Mochi 1をローカルで動かすための環境構築手順を解説します。ComfyUIを使った操作から実際の動画生成まで、ステップバイステップでまとめました。

Mochi 1完全ガイドもあわせてご参照ください。

必要な環境と要件

Mochi 1は10Bパラメータの大規模モデルのため、高スペックGPUが必要です。推奨環境：OS：Windows 10/11またはLinux、GPU：NVIDIA RTX 3090以上（VRAM 24GB以上）、Python 3.10以上、CUDA 12.1以上、ストレージ：50GB以上の空き容量。

インストール手順

Step 1: 依存パッケージのインストール

PyTorch（CUDA対応版）をインストールし、Genmoが提供するリポジトリをクローンします。pipコマンドで「mochi-preview」パッケージをインストールすれば必要な依存関係が揃います。

Step 2: モデルのダウンロード

Hugging Faceから「genmo/mochi-1-preview」のモデルファイルをダウンロードします。モデルの合計サイズは約40GBです。事前に十分なストレージ容量を確保してください。

Step 3: Gradio UIの起動と動画生成

Gradio UIを起動してブラウザからアクセスします。テキストプロンプトを入力し、解像度とフレーム数を設定して生成ボタンを押します。RTX 4090環境では84フレームの動画生成に約3〜5分かかります。

よくあるエラーと対処法

CUDA out of memory：量子化バージョンを使用するか解像度・フレーム数を下げる。モデルダウンロード停止：Hugging Face CLIの再開オプションを使用。生成速度が極端に遅い：GPUが正しく認識されているか確認。

よくある質問（FAQ）

Q. 24GB未満のVRAMでも動かせますか？
A. 量子化モデルを使えば19GB程度まで下げられます。ただし品質が多少低下します。

Q. ComfyUIでMochi 1は使えますか？
A. ComfyUI用のカスタムノードが公開されています。ComfyUIManagerからインストールできます。

Q. クラウドで試す方法はありますか？
A. ReplicateやFAL等のクラウドサービスでMochi 1を試せます。

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