「商用利用可能な画像生成AIをローカルで無料で動かしたい」「古いGPUでもAI画像生成がしたい」——Stable Diffusion 1.5（SD 1.5）はそのニーズに完璧に応えます。2022年10月にリリースされたSD 1.5は、数年が経った現在でも世界中で最も多く使用されているオープンソース画像生成モデルの一つです。
Stable Diffusionの全バージョン比較・最新情報はStable Diffusion完全ガイドをご覧ください。
Stable Diffusion 1.5の特徴
- 軽量動作：4GB VRAM（最小2GB）で動作可能。古いGPUや普及価格帯GPUでも使用可能
- 圧倒的なLoRAエコシステム：数万種類のLoRA（追加学習モデル）がHugging Face・CivitAIで公開
- 512×512の標準出力：512×512が基本サイズ（アップスケーラー併用で高解像度化）
- 完全オープンソース・商用利用可：CreativeML Open RAIL-Mライセンスで商用利用可能
- ComfyUI/A1111完全対応：主要なUIツールすべてで動作
ビジネスでの活用シーン
私が実際にSD 1.5をComfyUIで動かしたところ、RTX 3060（12GB）で1枚あたり約3秒の高速生成ができました。人物イラスト・コンセプトアート・バナー背景など特定ジャンルに特化したLoRAを組み合わせることで、クライアントワーク品質の素材が量産できます。
- イラスト・キャラクター素材：アニメ・マンガ調のLoRAで統一キャラクターを量産
- バナー背景素材：抽象的・幾何学的・グラデーション素材を無制限生成
- 製品コンセプトアート：製品デザインのビジュアライゼーション
- SNS用イラスト素材：特定のブランドスタイルに特化したLoRAで統一感のある素材量産
Stable Diffusion 1.5の使い方
ComfyUIでのセットアップ
ComfyUI（GitHub: comfyanonymous/ComfyUI）をインストールし、models/checkpointsフォルダにSD 1.5のモデルファイル（v1-5-pruned-emaonly.safetensors）を配置します。Hugging Face（runwayml/stable-diffusion-v1-5）から無料でダウンロード可能です。
LoRAで特化したスタイルを実現する
CivitAI（civitai.com）でビジネス用途に合ったLoRAを検索・ダウンロードし、models/lorasフォルダに配置します。プロンプト内に「<lora:model_name:1.0>」の形式で呼び出すことで、特定スタイルを強化した画像生成が可能になります。
よくある質問
SD 1.5とSDXLどちらを使うべきですか？
GPUメモリが8GB以上あり高解像度出力が必要ならSDXLを推奨します。4GB以下のGPU・低スペックPCの場合はSD 1.5が実用的です。またSD 1.5向けLoRAの種類は圧倒的に多いため、特定スタイルのLoRAが必要な場合もSD 1.5が有利です。
SD 1.5で生成した画像は商用利用できますか？
SD 1.5本体のライセンス（CreativeML Open RAIL-M）では商用利用が許可されています。ただしLoRAやファインチューニングモデルはそれぞれのライセンスが異なるため、商用利用時は使用するモデルのライセンスを個別確認することが必要です。
関連記事
Stable Diffusion完全ガイド｜全バージョン比較と最新機能