AIリテラシー– category –

生成AI導入は、多くの企業にとって避けて通れないデジタル変革のテーマとなっています。本ガイドでは、企業が生成AIを効果的に導入するための具体的なステップ、期待できるメリット、留意すべき課題、そして成功のポイントを詳しく解説します。 生成AI導入...

企業での生成AIリテラシー教育・研修の進め方を徹底解説。生成 ai 教育の設計から実施・評価まで、社内ガイドライン策定と組み合わせた実践的な教育プランを紹介。

【注目】生成AIで作った画像・動画を商用利用したい。でも著作権や規約が複雑でよくわからない——そんな疑問に、ツール別ガイドラインで徹底解説します。 結論：生成AI画像・動画の商用利用は「ツールと契約プランによって可否が異なる」。Midjourney Proプ...

「生成AIを業務に使いたいが、どんなリスクがあるか不安」「社内でAI活用ルールを整備したいが何から始めればよいか」と悩む企業担当者が急増しています。AIリテラシーとは、AIの能力・限界・リスクを正しく理解し、適切に活用・判断できる能力です。本記...

2024年、香港の企業でCFOになりすましたディープフェイクビデオ通話により200億円以上の詐欺被害が発生しました。ディープフェイク対策は今や企業リスク管理の最重要課題の一つです。本記事では最新の被害動向・検出方法・企業が取るべき具体的な対策を徹...

「従業員がChatGPTを使い始めているが、社内ルールがない」「生成AIのガイドラインを作りたいが何を盛り込むべきかわからない」という企業担当者が急増しています。本記事では、生成AIガイドラインの策定に必要な全要素を、テンプレート付きで実践的に解説...

「生成AIで作ったコンテンツの著作権は誰のもの？」「社員が業務でChatGPTを使うのは個人情報保護法上問題ないか？」。生成AI 法律に関する企業の疑問は急増しています。本記事では、生成AIと法律の関係について、著作権・個人情報保護・AIガバナンス・最...

生成AIの業務活用が急拡大する一方で、生成AIリスクに関するトラブルも急増しています。情報漏洩・著作権侵害・ハルシネーション（誤情報）・AIフェイク動画など、企業が直面するリスクは多岐にわたります。本記事では生成AIリスクの全体像と具体的な対策...