Gemini 4 Argon（ジェミニ 4 アルゴン）は、Googleが2026年10月13日に公開した最上位の推論モデルです。APIのモデル名は gemini-4-argon で、入力と出力を合わせて最大1,048,576トークンを扱えます。
API料金は100万トークンあたり入力$2・出力$10（2026年11月30日までの導入価格）で、12月1日から入力$4・出力$20になります。無料枠では使えません。
「Gemini 4 Argon」で調べている方向けに、何ができるモデルなのか、料金はいくらか、どこで使えるのか、これまでのGemini 3.1 ProやGemini 3.8 Flashと何が違うのかを、Googleの公式ブログ・公式APIドキュメント・公式の料金ページの記載だけでまとめました。
Gemini 4 Argonの早見表
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公開日 | 2026年10月13日（Google Cloud公式ブログ） |
| モデル名（API） | gemini-4-argon（安定版） |
| 入力できるもの | テキスト・画像・動画・音声・PDF |
| 出力 | テキストのみ（画像・音声の生成は非対応） |
| コンテキスト | 1,048,576トークン（入力と出力の合計） |
| 最大出力 | 65,536トークン（標準）／long decode利用時は最大1,048,576トークン |
| 思考（Thinking） | low・medium・highの3段階 |
| API料金（100万トークンあたり） | 入力$2・出力$10（11月30日まで）→入力$4・出力$20（12月1日から） |
| 無料枠 | なし（Free tierとGoogle AI Proプランでは使えない） |
確認日: 2026年10月15日。出典はGoogle Cloud公式ブログ、Gemini APIのモデルページ、Gemini APIの料金ページです。
Gemini 4 Argonとは｜Googleの最上位の推論モデル
公式APIドキュメントでは、Gemini 4 Argonを「複雑なソフトウェア開発、高度な数学・科学の問題解決、複数の手順を自律的にこなすエージェント、最大100万トークンの長い出力」に向けた主力の推論モデルと説明しています。
公式ブログが挙げている特徴は、長い作業の途中でも文脈を保つこと、文章・表・グラフ・画像が混ざった長い資料を1つの成果物にまとめること、取り消せない操作の前に確認を求めること、見つからなかったことや終わらなかったことを正直に伝えることです。
公式が公表している数字
Googleが公式ブログで公表している数字は次のとおりです。どれもGoogleまたは導入企業の発表で、第三者による検証ではありません。
| 項目 | 公表値 |
|---|---|
| 脆弱性の修正（CWE-Bench v1） | 68%で1位タイ |
| 間接プロンプトインジェクション（Gray Swan） | 15回の攻撃での成功率0.7% |
| Google社内の開発チーム | エージェントによるコード提出が35%以上増え、差し戻しが約3分の1減少 |
| Agent Development Kit（ADK）の改善 | 長いセッションの準備時間を40%短縮、起動時の読み込みを21%高速化 |
このほか、金融・法務・税務・コーディングの経済的な価値を測るVals Indexと、Harveyの法務エージェント評価で首位だと書かれています。
Gemini 4 Argonの料金（API）
API料金は、2026年11月30日までの導入価格と、12月1日からの通常価格に分かれています。単位は100万トークンあたりの米ドルです。
| 区分 | 11月30日まで | 12月1日から |
|---|---|---|
| 入力（標準） | $2.00 | $4.00 |
| 出力（思考トークンを含む・標準） | $10.00 | $20.00 |
| キャッシュ入力（標準） | $0.10 | $0.20 |
| 入力（Batch・Flex） | $1.00 | $2.00 |
| 出力（Batch・Flex） | $5.00 | $10.00 |
キャッシュは自動のキャッシュ（implicit caching）だけで、明示的なキャッシュは使えません。Google検索のグラウンディングは、Gemini 3以降のモデル全体で月5,000リクエストまで無料、それを超えると1,000リクエストあたり$14です。
Gemini 4 Argonはどこで使えるか
- Gemini for business（Web・デスクトップ・モバイル）
- Gemini API（モデル名 gemini-4-argon）
- Google AI Studio
- Google Antigravity
公式ブログによると、上の4つで2026年10月13日から使えます。APIの料金ページには、Free tierとGoogle AI Proプランでは使えないと書かれています。会社でGemini for businessを導入する場合の全体像はGemini Enterprise完全ガイド、APIから呼び出す手順はGemini Enterprise API活用入門で解説しています。
Gemini 3.1 Pro・Gemini 3.8 Flashとの違い
| 項目 | Gemini 4 Argon | Gemini 3.1 Pro Preview | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|---|
| 位置づけ | 主力の推論モデル | 第3世代のProモデル | 最も高性能なFlashモデル |
| 入力（100万トークン） | $2.00（12月から$4.00） | $2.00（20万トークン超は$4.00） | $0.75（2027年1月から$1.50） |
| 出力（100万トークン） | $10.00（12月から$20.00） | $12.00（20万トークン超は$18.00） | $3.75（2027年1月から$7.50） |
| 無料枠 | なし | なし | あり |
料金はいずれも2026年10月15日にGemini APIの料金ページで確認した標準料金です。11月30日までは、Gemini 4 Argonの入力単価はGemini 3.1 Proと同じで、出力単価は下回ります。12月1日からはArgonの方が高くなります。費用を抑えたい場合や無料で試したい場合はGemini 3.8 Flashが候補です。Gemini 3.1 ProをWorkspaceの動画制作で使う方法はGemini 3.1 Pro完全ガイドにまとめています。
中小企業の業務での使いどころ
公式ブログが得意分野として挙げている「長い資料をまとめる」「複数の手順をこなす」「表計算の数式や差異分析」を、中小企業の業務に当てはめると次のような使い方が考えられます。
- 社内マニュアル・提案書・PDFの資料をまとめて読み込ませ、1本の要約や比較表にする
- 撮影済みの動画を読み込ませ、内容の要約・字幕の下書き・SNS投稿文を作る（動画そのものは生成しない）
- 売上や経費の表を渡し、月ごとの差異の分析や表計算の数式づくりを任せる
どれも入力した資料の範囲で答えを作る使い方です。金額や法務の判断に使う場合は、出典や計算を人が確かめてから使ってください。
使う前に知っておきたいこと
- ペネトレーションテストや攻撃コードの作成などの攻撃的な作業は、安全対策で止まります。防御の用途（脆弱性の発見と修正）はCodeMenderなどで使えます。
- 画像・音声の生成と、Live API（リアルタイム会話）には対応していません。
- 12月1日から料金が2倍になるため、見積もりは12月以降の単価で立てておくと安全です。
よくある質問
- Gemini 4 Argonはいつ公開されましたか？
Google Cloudの公式ブログで2026年10月13日に公開されました。同日からGemini for business、Gemini API、Google AI Studio、Google Antigravityで使えます。
- Gemini 4 Argonは無料で使えますか？
Gemini APIのFree tierとGoogle AI Proプランでは使えません（公式の料金ページ、2026年10月15日確認）。無料で試したい場合は、Free tierのあるGemini 3.8 Flashが候補です。
- Gemini 4 ArgonのAPI料金はいくらですか？
100万トークンあたり、2026年11月30日までは入力$2・出力$10、12月1日からは入力$4・出力$20です。BatchとFlexはその半額です。
- Gemini 4 Argonで画像や動画は作れますか？
作れません。出力はテキストのみです。画像・動画・音声・PDFを読み込んで内容を理解することはできます。動画の生成にはGoogleのVeoなど別のモデルを使います。
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