LTX-2のローカル環境構築と使い方｜ComfyUIでの動画生成ガイド

LTX Video（LTX-2）をローカル環境で動かす手順を解説します。ComfyUI・Gradioどちらからでも操作できます。GPU環境の準備からモデルのダウンロード、実際の動画生成まで、ステップバイステップでまとめました。

LTX Video完全ガイドもあわせてご参照ください。

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必要な環境と要件

LTX Videoをローカルで動かすには以下の環境が必要です。OS：Windows 10/11またはLinux（Ubuntu推奨）、GPU：NVIDIA RTX 3060以上（VRAM 8GB以上推奨）、Python：3.10以上、CUDA：12.1以上、ストレージ：モデルファイル用に20GB以上の空き容量が必要です。

インストール手順（ComfyUI経由）

Step 1: ComfyUIのインストール

まずComfyUIをGitHubからクローンし、必要なPythonパッケージをインストールします。ComfyUIManagerを使えば、LTX Videoの専用カスタムノードを簡単に追加できます。

Step 2: LTX Videoモデルのダウンロード

Hugging Faceから「Lightricks/LTX-Video」のモデルファイルをダウンロードします。主要ファイルは「ltx-video-2b-v0.9.safetensors」です（約5GB）。ComfyUIのmodels/videoディレクトリに配置します。

Step 3: ワークフローの読み込みと動画生成

ComfyUIを起動してLTX Video用ワークフローJSONを読み込みます。テキストプロンプトを入力してQueueボタンを押せば動画生成が開始します。私が試した際は、RTX 3090環境で24フレームの動画を約30秒で生成できました。

よくあるエラーと対処法

CUDA out of memory：解像度を下げるか、量子化モデル（ltx-video-2b-v0.9-Q8.safetensors）を使用。モデルが読み込まれない：ファイルパスを確認し、モデルディレクトリに正しく配置されているか確認。生成が途中で止まる：タイムアウト設定を延ばす、またはフレーム数を減らして再試行。